越來越多的研究表明，不同個體對同樣的食物會有非常不同的反應，體現在餐后血糖、疾病干預和治療效果等方面。產生差異的一個重要原因，正是個體間的腸道菌群不同。
日前，中國科學院上海營養與健康研究所陳雁研究組和林旭研究組，揭示了腸道菌群在指導精準營養干預改善代謝綜合征中的重要作用。這一研究成果在線發表于國際學術期刊《分子營養與食品研究》。
【中國成人中代謝綜合征患病率已達33.9%】
代謝綜合征，是指人體發生代謝紊亂的病理狀態，以腹型肥胖為核心特征，糖脂代謝異常、高血壓等也是其重要的病理表現。代謝綜合征是發生2型糖尿病、非酒精性脂肪肝和動脈粥樣硬化等疾病的高危風險因素，由不合理的飲食習慣和不當的生活方式引發的代謝綜合征及相關疾病已成為全球性的重大公共衛生健康問題。最新數據表明，中國成人中代謝綜合征患病率已達33.9%，估計全國約有4.54億成人患有代謝綜合征。
在前期研究中，林旭研究組針對代謝綜合征及其高風險人群進行了連續12周的飲食干預研究，利用花生替代等能量的精制谷物制品，可以在不增加體重的情況下，顯著提高代謝綜合征的逆轉率。
陳雁研究組對該項臨床研究進行了腸道菌群的采集與分析，他們發現花生干預后各臨床檢驗指標和身體測量指標的變化呈現高度的個體差異性。“人體腸道內寄生著10萬億個細菌，我們通過對花生干預前后的腸道菌群樣本分析，發現腸道菌群個體化差異很大。”論文第一作者王爍告訴解放日報·上觀新聞記者。
【不同的腸道菌群，影響了代謝綜合征的逆轉水平】
鑒于人群對花生干預響應程度的差異，研究人員根據每個代謝相關指標的前后改善情況，以及代謝綜合征風險的逆轉情況，將花生干預組人群分為應答者與非應答者。研究人員應用機器學習的算法，利用干預前樣本的菌群測序數據特征，建立了針對每個指標和代謝綜合征整體風險逆轉情況的響應預測模型。
“在我們檢測的9項臨床指標中，有6項指標的預測模型取得了一定的預測效果，特別是在舒張壓和體重的干預效果預測上達到了較高的準確度；另外，代謝綜合征整體風險逆轉情況也可通過模型達到較好的預測效果。”王爍說，不同的腸道菌群，影響了代謝綜合征整體風險的逆轉水平。
近年來，諸多研究證據表明腸道菌群是精準營養的一個關鍵特征。所謂精準營養，即人們在選擇食物或進行營養干預時，將自己視作人和微生物的超級共生體，通過個性化的營養支持來優化健康或預防、管理、治療疾病。
此次研究表明了腸道菌群在精準營養干預改善代謝和治療疾病策略中的關鍵地位，為后續以腸道菌群為功能性食物或藥物的靶點研究，或為開展更大規模精準營養干預和臨床應用提供了新思路和理論依據。
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